业务运营监测、业务发展趋势预测、业务分布特征分析等。

线上监测

线下收集

用户投诉/反馈、用户调研/访谈、国家/公司规划、行业发展等。

探索（Discovery）

问题研究

分 析（Analysis）

综合利用各类分析方法，进行业务问题分解、原因追溯、趋势预测

思路构建

形成问题解决思路，并进行验证、调整，形成解决问题的思路。

落地实施

进行数据方案设计、数据指标设计、标签体系设计、挖掘模型设计、数据应用设计、业务策略设计，支撑问题解决思路实现。

执行（Solution）

方案研发

进行数据采集、数据融合、模型训练、标签提炼、指标开发、应用开发、数据埋点和系统集成等开发实现、部署上线，推动、跟踪解决方案的落地实施

监测跟踪

优化（Optimization）

跟踪、监测数据分析成果的运行状况以及在各个业务环节使用情况。

效果评估

建立业务评估指标体系，深入分析和评估数据分析成果的准确性、实用性和价值性。

迭代优化

从业务和技术两个方面持续优化业务措施、模型效果、数据基础。