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聆语微课堂丨这些年我们给老师打过的标签

三尺讲台,三寸舌,三寸笔,三千桃李;

十年树木,十载风,十载雨,十万栋梁。

                                                                                                            ——陈学忍老师

 


 

教师,一个平凡而伟大的名字。

人生路上,老师或是我们学习道路上的引路人,或是我们人生道路上的指明灯。他们一支粉笔,伫立于三尺讲台,孜孜不倦地将毕生所学传授于我们,不在意我们的调皮捣蛋,接受我们的少不更事,理解我们的青春叛逆,四季不变,默默耕耘。

今天是教师节,让我们先对所有的老师说一声:您辛苦了!

 

说到老师

大家脑海中浮现的形象是什么?

是那些说之不尽的赞美之词?

 “辛勤的园丁、传道授业解惑者、良师益友、课堂里的树、先圣先师、春风化雨、

德高望重、兢兢业业、百年树人、诲人不倦、鞠躬尽瘁...... ”

 

还是那些

没有恶意但形象生动的小标签?

“拖堂天王”:讲完这道题,我们就下课

“刀子嘴豆腐心”:你们是我带过最差的一届学生

“体育老师代言人”:今天体育老师有事

“最会安慰人”:等你们上大学就轻松了

“火眼金睛”:不要以为我在讲台上什么都看不到

 

 

那么这些我们给老师打的标签是怎么来的呢?灵感一现?随口一说?

其实,从比较技术化的角度来说,这些关于老师的标签无非就是我们将长期积累的数据(老师们常年累月的习惯和行为特征)经过分析(我们的大脑进行理解和提炼),融合我们的经验认知综合提炼和定义出来的。

今天的聆语微课堂,我们就来讲讲关于标签的小知识。

什么是标签?

上面我们提到的对老师形象的描述语言,就是标签。再简单点的标签,例如:“少年“、”好玩“、”优秀“,这些都是标签。

用正式的语言来描述就是:采用自然语言的方式描述业务对象特征,是对业务对象特征的符号化表示

标签和数据有什么区别?

“数据”表达一种事实,而“标签”表达一种结论和评判,是对数据高度提炼和归纳得到的特征标识。正是由于这种特性,标签可支撑用户快速做出决策、采取行动,在大数据时代发挥越来越重要的作用。

 

只能对人打标签吗?

 “客户标签“、“客户画像”是我们常听到的词,以至于有时候会误解“只能对客户打标签吗?”或者“只能对人打标签吗?”。其实不然,万物皆可被标签。这里会涉及到两个概念需要理解:标签主体(业务对象主体)和标签主体对象(业务对象)

1、标签主体(业务对象主体)

标签所标识的事物,可以是自然人、企业、设备、工单等。

2、标签主体对象(业务对象)

指标签所标识的事物实例,即具体的主体对象,如具体的王老师、张老师、李老师等。

 

标签的分类

标签可以分为多少类?标签的分类从不同的角度来看,可划分的方向很多,这里我们综合标签的生成方式以及标签本身的本质特点来看,将其做如下划分。

1、属性(事实)“标签”

通过数据简单加工处理而形成的事物属性补充,如:老师的年龄层、性别、居住地。

2、业务标签

基于业务需求进行提炼归纳与分析挖掘得到的标签,这里按照生成方式又可分为规则(统计)标签、模型标签。

规则(统计)标签:基于少量数据通过简单汇总统计而得到的标签。如,通过统计老师经常拖堂的次数,可以给老师打上“拖堂偏好”的标签。

模型标签:基于大量数据经过挖掘建模之后得到的标签,往往也称作大数据标签。如,综合课程内容,以往考试不及格的概率,老师的严格程度等,可以进行建模分析并结合模型结果给某门课程打上“挂科高风险”的标签。

标签的作用

为什么要给业务对象打标签?标签的作用是什么?简单来概括有以下几个:

1、零散信息聚合

标签是对零散数据信息进行凝聚、加工和提炼的成果,从标签中获取到的信息更加直接全面。例如,老师平常喜欢开玩笑、经常和学生打成一片、脸上总是带着笑容,这么多零碎的信息,如果用“平易近人”这个标签,就可以直接概括了老师的特征。

2、隐性特征显性化

很多时候对事物的特征提炼需要通过很多维度的指标来进行复杂的模型分析,而分析的结果如果不具备数学基础和业务经验,可能理解起来会有一定难度。这时候如果用标签概括,就能有效降低数据分析的门槛。例如,通过挖掘分析,某门选修课程的难度系数0.8、考试挂科风险指数0.65、课程价值度0.85,这对于没有分析和业务经验的人来说,无法做出是否选修或不选修的决定,但如果直接打上“建议选修但要努力的课程”标签,理解起来就更加容易和直接。

3、业务标准化

标签在一定的业务背景下,根据业务逻辑对业务特征做了统一描述,减少了不同人之间的理解误差。毕竟,一千个读者有一千个哈姆雷特,98分在百分制能打上“优秀”标签,但在150分制可能只是“合格”。

4、数据安全

标签作为高度提炼的数据分析成果,在进行数据流通过程可以有效避免详细信息数据的泄露。毕竟,一个“高收入群体”标签,并不会告诉其他人你的真实收入。

 

今天关于标签的介绍就到这里,有问题欢迎给我们留言。

师者不易,师恩难忘,最后再一次感谢人生道路上遇见的每一位老师,节日快乐!

 


 

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2020年9月10日