配电网设备全息画像及发展诊断应用

提升电网设备诊断精准性、高效性,指导电网投资方案科学制定

项目背景

随着电网规模的快速增长及智能化水平的不断提升,电网产生了海量的台账及运行数据,同时大数据处理与分析挖掘技术的不断成熟,也推动电网企业在利用大数据技术改造传统工作模式、提升电网发展决策精益化水平方面取得了诸多实践成果。电网设备是电网供能系统的基本构成单元,其台账及运行数据与电网运行各项指标直接关联,表征电网发展存在的主要问题,影响电网规划及投资方案的编制。因此对设备多种特征信息进行洞察提炼与权衡分析,梳理建立关键标签体系,实现对设备简明、直观的画像分析,能有效提升电网设备诊断精准性、高效性,进一步指导电网投资方案的科学制定。

业务痛点

解决方案

本案例以实现“数据集成→标签中心→设备画像→智能业务的提升”为建设思路,以全业务统一数据中心数据为基础,按标签可实现的原则集成多个系统的数据,建立配电网设备档案库;同时深化设备标签研究,开展设备多维度信息评价,依托聆鉴构建配电网主设备全息画像评估模型,并结合电网公司特点,开展设备画像模型的应用验证工作,建成可视化的配电网主设备全息画像分析平台,为电网诊断分析、规划计划、设备综合评价等提供分析依据和数据支撑。

*配电网设备全息画像建设思路

应用成效