设备资产精益分析和智能运行决策
包括基于多层感知器神经网络的台区线损测算技术、基于机器学习的变压器过载预测技术等,可支撑设备资产投资规划、运维检修、退役报废等各全寿命业务开展设备状态分析、故障诊断等工作,支撑设备精益管理和智能决策。
业务特征精准识别与态势预测技术
包括基于机器学习的风险预测技术、基于NLP的多源用户信息匹配和融合技术、基于随机森林算法的潜在目标识别技术等,可支撑风险预测、信用评价、敏感客户识别、潜在客户识别等应用场景,有效赋能业务数字化转型。
企业文本挖掘分析与关联应用技术
包括于NLP的对话式人工智能技术、基于NLP的文本质检技术、基于句向量预训练模型的对话文本解构技术等,可支撑工作票智能填写、工作票智能校验、投诉工单分类、新诉求智能识别等文本数据应用场景。
面向分析思维图式的数据探索技术
基于图论技术,支撑用户以思维导图的方式开展数据探索分析工作,并具备通过对话问答的方式进行数据分析、自动生成分析结论、智能推荐分析思路等智能化分析能力。
多主体海量数据标签计算与运行技术
提供可支撑千亿级标签高效存储与运算的标签引擎,并可实现智能标签冲突检测、多标签主体关联应用、基于主体对象标签变化的目标群体筛选等能力,支撑标签建设运营工作的有序、高效开展。