“分析导图”助力制造企业产线设备运行优化

深入挖掘设备数据价值,支撑生产管理决策,助力实现智能制造

项目背景

工业4.0时代,有效分析、挖掘制造环节的数据价值,是实现智能制造的关键内容之一。随着信息化技术的发展,制造企业信息化系统已采集积累了大量的生产管理类设备数据、生产过程类数据、在线监测类数据、气象环境类数据等设备相关数据,为企业数据分析奠定了基础。然而,目前制造企业对数据的应用分析还不够深入,更多停留在生产制造关键指标的统计计算,难以形成能够辅助决策的洞察。

业务痛点

解决方案

案例以某制造企业为服务对象,以生产设备数据分析深度支撑生产管理决策为目标,采用智能钻取、分析路径/维度智能推荐等“分析导图”技术,辅以文本智能分类、分析报告自动生成等技术,主要针对内胆吸附机设备,基于其运行数据、告警数据、维修数据、保养数据、环境数据等,开展设备告警特征分析及运行概况分析;通过构建设备故障预测模型及设备缺陷标签体系,开展设备异常诊断及原因定位,设计异常处理策略,同时开展设备投资运行效能评估,探寻生产线设计缺陷或优化提升的空间,从而深入挖掘设备数据价值,支撑生产管理决策,助力实现智能制造。

*生产线设备运行与告警分析整体思路

应用成效