新能源规划与监测解决方案

助力实现新能源规划、监测、诊断、管控、决策等支撑能力构建,提升电网企业新能源消纳能力和新能源综合利用效率

方案背景

近年来,我国新能源发展迅速,光伏和风电装机已经双双位居世界首位,但随之带来了新能源调峰消纳困难、新能源投资决策粗放、项目运营效益参差不齐等挑战。电网企业和新能源资源开发商为提升清洁能源可持续发展、保障新能源充分消纳、提升新能源效率,需开展新能源投资规划、能源运行监测、能源综合服务、新能源设备运维等工作,以解决新能源发展现状诊断、新能源投资精细规划、能源综合优化运行等痛点问题。

方案概述

佰聆数据以新能源建设、运行以及用电相关数据为基础,依托新能源规划、新能源设备检修、电力经济运行等理论体系,基于充电桩选址规划、分布式光伏运行监测、能源双碳监测等大数据分析应用,实现新能源规划、监测、诊断、管控和决策机制及支撑能力构建,助力电网企业提升新能源消纳能力,提高新能源综合利用效率。

*解决方案架构图

业务场景

方案价值

典型案例

某电网企业基于充电站综合效能评估模型、充电站聚类模型实现充电站选址规划

近年来,随着中国电动汽车保有量迅速增长,电动汽车充电需求不断增大,充电能力仍存在较大的缺口,而电动汽车充电服务网络的合理性以及站点利用率是直接影响充电能力充分释放的核心因素。

基于佰聆数据特征精准识别与态势预测核心技术,构建充电站综合效能评估模型、充电站聚类模型,设计综合中心地理论、专家经验法以及聚类模型的充电站选址算法,为电网企业开展充电站选址规划工作提供决策指导。

解决了电动汽车出行发展迅速带来的充电站选址关联因素多、时空特征变化快导致的难以全局规划的问题,提升了充电站选址规划的合理性,助力源网荷储互动、多能协同互补等目标实现。

挖掘数据价值,拓展数据应用

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