业务员风险识别解决方案

通过评分卡模型全面分析并发现业务员短板,洞察业务员潜在风险及风险程度,实现业务员合规精准识别与预测

方案背景

随着互联网金融不断发展,普惠金融业务迅速壮大,业务员数量也随着业务量不断增长。业务员间的素质和专业水平逐渐出现参差不齐的现象,对业务发展带来潜在风险,也对合规管理带来新的挑战。业务员的风险识别与风险预测成为平安普惠合规工作中急需解决的问题之一。 另一方面,随着大数据时代的到来,越来越多金融机构开始利用内外部数据资源,对大量数据进行梳理和整合,通过对数据的加工应用于营销、风控等领域,并收到了良好的效果。

方案概述

佰聆数据业务员风险识别解决方案,通过分析业务员的基本属性、业务表现、业务审批表现、逾期表现及投诉表现等数据,搭建业务员评分卡模型,洞察现有业务员中的高风险业务员,识别风险并采取相应的防范措施;并通过评分卡全面分析、发现业务员短板,对其进行有针对性的业务指导,提升业务员合规意识和专业业务水平。

*解决方案架构图

业务场景

方案价值

典型案例

某金融公司业务员合规画像建设

随着互联网金融不断发展,普惠金融业务迅速增长和壮大,业务员数量也随着业务量不断增长。业务员间的素质和专业水平逐渐出现参差不齐的现象,对业务发展带来潜在风险,也对合规管理带来新的挑战。业务员的风险识别与风险预测成为平安普惠合规工作中急需解决的问题之一。

佰聆数据基于解决方案能力,利用客户已有的内部数据资源,并结合部分有效的外部数据,通过数据分析建模的方式,建立业务员评分卡,洞察业务员的潜在风险,快速预测、识别业务员风险。

该案例的有效实施为客户实现对业务人员的科学管理提供了依据,帮助客户针对每位员工制定效率提升计划并实现人员和业务的精细化管理;同时通过建立各类不同周期性收益分析和预测,找出风险与收益平衡点,进一步优化业务发展与管理策略。

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