某运营商主要依托人工抽检的方式开展，人工抽检模式耗时、费力，质检效率和抽检覆盖面低，难以迅速发现短板加以改善，难以全面准确把握客户需求抓住商机。

基于佰聆数据智能质检管理解决方案，通过自然语言处理、文本挖掘、机器学习等技术，采用对交互会话的关键词检索、情绪检测、业务主体识别、响应时长识别、语意理解等算法，精准定位每一通会话包含的问题，并将这些问题与班组、来电原因、业务类别、满意度、广义投诉等进行关联分析，以实现对服务禁语、服务承诺、时间响应规范、挂机规范、应下单未下单和退费稽核等业务场景的分析。

1、实现质检覆盖率100%，问题发现量是人工的十几倍。 2、质检时效缩短至1天内，单条服务工单质检耗时仅为0.1秒； 3、质检准确率保持在90%以上，其中服务禁语的检测评估更是高达98.8%。