数据资产管理解决方案

助力企业实现主数据、元数据、数据质量、数据血缘等领域的数据资产精准管理,进一步提升企业数字化运营水平

方案背景

在数字经济时代,数据正在成为企业极其重要的战略性资产。进入数据要素化的新时代,数据成为战略性资产的理念已经成为企业的共识,对数据的简单管理也演变为对数据资产的规范化管理,提升数据的质量以及保障数据的安全成为了基础的要求,企业积极围绕数据的全生命周期,统筹地开展数据管理,更大程度地以释放数据资产的价值为核心目标建立数据资产管理平台,制定数据赋能业务的企业发展战略,保证数据资产的健康运行。

方案概述

佰聆数据遵循DAMA数据管理要求,基于非侵入式的全链路数据血缘自动捕获及追踪分析、基于数据链的资产数据安全存储技术等数据管理技术,融合集成了 NLP、OCR、CV、机器学习、深度学习等多源异构数据处理算法,将先进的算法融入到数据处理、数据管理、数据分析、业务应用等各个环节,助力企业在主数据、元数据、数据质量、数据血缘等领域的数据资产精准管理,进一步支撑企业数字化运营水平的提升。

*解决方案架构图

业务场景

方案价值

典型案例

某电网企业构建数据血缘关系图谱开展数据中台数据治理

某电网企业数据中台的数据流动链路数量大幅增加,数据管理和服务面临用户无法准确掌握现有业务数据项的含义及数据计算逻辑、无有效手段快速追踪异常发生原因和精准定位异常数据源头等难点。

基于佰聆数据数据资产管理解决方案,设计了数据血缘关系图谱,构建了同期线损、厂网购电、业扩流程标准化等5个应用“源端-数据中台-分析应用”的数据血缘关系,涵盖300多张宽表、2万多个宽表字段、900多条表级血缘、3万多条字段级血缘,实现了系统与应用间、数据表间、字段间血缘关系信息可视化,辅助用户从源端系统出发,分析数据受众业务应用情况,从已建业务应用出发,回顾数据流转架构、追踪数据源头,提升数据质量和管理能力。

1、实现了数据明细可察,全链路清晰追踪; 2、提升了资产与模型智能检索能力。

挖掘数据价值,拓展数据应用

开启您的专属数字化旅程