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配网频繁停电主动预警

建立频繁停电闭环管控体系，提升停电管控工作决策水平

项目背景

某省电力企业地处沿海山区，随着配电网设备数量增多和运行时间积累，以及台风、雷雨、洪灾等外部自然灾害的发生，配电网设备故障风险持续增加，表现为配电网重复多发性停电故障率偏高、迎峰度夏期间故障率明显上升等。传统配电网停电预警管控工作主要基于人员经验对停电因素进行梳理和危险源辨识，工作效率较低且难以识别隐含的停电风险特征，因此频繁停电事件时有发生。

业务痛点

解决方案

佰聆数据依托聆鉴深度研究频繁停电的影响因素和程度，围绕实现配电网频繁停电预警的核心目标，开展了频繁停电预警模型构建、停电影响评估模型设计、频繁停电预警策略模式设计等服务内容，以解决停电分类样本不平衡、配电网频繁停电关键特征提取困难、停电影响主观评估因素难以量化等关键技术难题，构建了“预警－评估－分析－决策－评估－优化－监测”的配电网频繁停电闭环管控体系，及时预警下一个周期可能产生的停电事件，使停电治理从事后处理转为事前管控。

*配电网频繁停电管控体系建设思路

应用成效

1. 提升了供电可靠性，减少了停电投诉

案例搭建了配电网频繁停电预警系统，模型准确率超过80%，减少了频繁停电数量约10%，减少了频繁停电投诉数量约15%。


2. 建立了频繁停电闭环管控体系，进一步提升工作成效：

（1）实现以数据驱动的配电网频繁停电预警管控工作，解决了传统基于人员经验难以准确辨识停电风险、无法提前预警停电事故等难题；

（2）支撑了配网电网优化调度、启动合理应急预案等工作，有效提升停电管控工作决策水平。
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