结合设备资产全生命周期管理需求，本案例重点研究梳理了设备基础台账、缺陷记录、故障记录、试验数据、气候环境等五大类数据在工艺形式、时间、运行条件、运维水平等不同维度指标的关联关系，建立了设备大数据多维度分析指标体系和典型场景。

本案例建立了基于全生命周期的设备状态量指标体系，并通过运用关联规则、相关性的数据挖掘方法分析各状态量指标的相关性，确定了各层级指标权重，最终实现设备状态的定量评估。

本案例基于近6年的设备缺陷、故障数据，同时考虑省级子公司、运行年限、厂家、电压等级、缺陷（故障）部位、缺陷（故障）类型等多种影响因素，建立了基于缺陷率、故障率的设备不定期消缺成本以及故障损失成本模型，并在此基础上，构建了变电设备全生命周期成本模型，测算设备LCC成本。

本案例从设备状态、经济性、年龄、利用率、重要性、绩效等6个维度出发，基于数据分布特性，设计指标权重，量化设备的综合风险，为设备运行、维护等生产工作提供决策依据。

一是基于设备多维度分析评价结果，设计设备运维管控级别判定规则，制定包括日常巡维、特别巡维的工作周期、工作内容及工作要求的差异化运维策略。二是从综合风险和全生命周期经济性最优的角度出发，基于综合风险体系和LCC模型成果，构建变压器准入判断规则和大修技改模型，量化变压器是否准入、选择大修或技改的需求，更切合实际地指导电压器检修维护项目的开展，提高资产管理水平。

本案例实现了设备状态、设备全生命周期成本、设备风险的科学计算评估，并以此支撑设备运维策略、大修技改策略的制定；通过提前发现设备状态异常并提供针对性运维策略，减少设备故障发生率及减少经济损失超过数百万元；通过提高设备大修技改项目准入判别的准确性、合理性，节省设备投资超过数百万元。

一是通过提取设备全生命周期的状态量指标，有效避免当前各类设备状态评价方法参数取值片面、不能反映设备状态全貌等问题；二是通过对设备台账、缺陷和故障数据的分析挖掘，建立了基于缺陷率和故障率的设备消缺成本和故障损失成本模型，避免了工程估算类方法对LCC成本估算时的主观误差；三是与传统的从故障概率、故障后果角度考虑设备风险相比，本案例的风险评估模型在保障准确性的同时，输出了更多维度的风险结果，更全面指导业务。