针对电网设备质量评价工作，目前已有示范性的评价方法和体系，如从供应商评价角度，融合产品质量、履约交付、产品报价等环节评价指标的评分考核方式，以及基于LCC方法的招标采购和供应商智能评价、基于设备运检数据的供应商绩效评价等。这些评价方法从一定程度上可以满足设备管理某个环节的需要，如招标采购打分、设备运行质量考核等，但仍存在一些痛点问题，总结起来有三点：

要开展设备全生命周期质量评价，首先需重点考虑几个问题：不同供应商样本数量所体现的设备质量数据的置信度、供应商生产能力和产品能力的差异性以及设备全生命周期中各类质量问题的权重设定等三个关键点。

针对上述几个关键点，佰聆数据电网设备质量全生命周期评价解决方案以“实用实效”为出发点，以设备全生命周期数据为依托，综合考虑设备缺陷、故障等显性质量特征以及设备生产厂家的生产能力、运维能力和历史评价结果等设备质量管控隐性指标；综合利用层次分析法、主成分分析法、德尔菲法等方法，设计合理、客观的设备质量指数模型，实现设备产品质量的评估；在此基础上，开展设备产品质量指数计算工作，一方面，持续开展模型运营和优化，另一方面，将供应商设备质量评价历史结果，纳入评价体系，进一步完善模型的准确性。

*图：电网设备质量全生命周期评价解决方案

电网设备质量评价指数模型的构建，结合了设备全生命周期各环节中体现出的设备缺陷、故障等质量问题信息以及研发生产情况、服务质量等质量管控信息，运用熵权法和德尔菲法等算法建立评价指标权重规则，进而聚合计算出电力设备质量评价指数结果，并提供评价因子的权重调整入口，实现设备质量客观评价。

在指标权重的设计上，一方面采用大数据分析技术，从厂家、设备类型、批次、地区等维度，对相关数据指标的分布特性进行分析，在此基础上，结合业务经验等，对指标计算逻辑、打分规则进行设计；另外一方面针对设备缺陷率、故障率与投运设备数量密切相关，且大部分供应商设备数量并不足以体现真实的设备质量的情况，可通过设备缺陷率、故障率分布曲线特性，采用置信度曲线实现指标的归一化处理，最大程度反应设备质量的真实水平。

（1）提供设备质量多维度监测评价

以监测看板的方式，常态化的监测、分析各供应商、各类型设备的质量指数，进而掌握设备质量总体趋势、薄弱环节等，为设备质量管控、供应商管理等工作提供支撑。

*图：多维度指标监测

（2）制定设备质量提升管控策略

一方面，依据设备质量指数、指标分析结果，借鉴标签画像等技术建立全维度设备质量画像，实现主动、差异化的设备质量提升策略；另一方面，实现单台设备质量预警，实现设备质量风险主动管理。

*图：设备质量管理全景画像

（3）对外提供设备质量分析数据产品服务

可通过设备质量评价分析报告以及脱敏的设备质量标签等方式为外部单位、设备供应商等提供更多个性化、精准化的数据和分析服务支撑。