上新了!佰聆数据“聆析·业务魔方”带你轻松玩转数据分析

182

2025-03-29




  引  言  




还在为数据分析看板的复杂开发流程头疼吗?

还在为缺乏直观、全面的数据洞察能力而发愁吗?

还在为无法独立打造专业看板以满足个性化分析需求而焦虑嘛?


“聆析·业务魔方-大数据分析看板工具”全新上线啦!这是一款面向业务人员的专属数据分析利器!零技术门槛,助您快速解锁数据价值,驱动精准决策。



01  业务挑战



01  定制化看板制作模式,与快速变化的市场需求脱轨

传统依靠IT技术人员定制化开发分析看板的模式,需历经繁琐的需求沟通、看板设计、编码实现以及测试反馈等多个环节,耗时长、效率低,难以快速响应多变的市场环境及个性化业务分析需求。


02  基于“指标拖拽模式”工具的看板制作模式,业务人员使用门槛较高

基于“指标拖拽模式”工具的分析看板制作模式,需要业务人员从大量数据表中选择相应的数据字段、设置维度(指标属性)、配置图表展现样式等较复杂的操作,无法真正满足业务人员独立、快速制作看板的个性化分析需求。



02  产品简介


“聆析·业务魔方”是一款简单易用且高度个性化的大数据分析看板工具,产品具备高效的可视化分析看板制作能力,全面满足业务人员独立开展自助分析、看板制作、分析场景演示、分析报告制作等需求,实现业务分析的“千人千面”效果,同时推进业务分析知识的沉淀复用,为企业的数字化转型和智能化运营提供有力支持。




03 功能特性




特性一

随心制作个性化看板,让分析成果活起来


一拖成板,可在几分钟内自由组合快速形成监测看板,无需再依靠技术人员的定制开发;同时,产品支持随时对看板图表进行替换、补充和修改看板的布局、图表位置、图表样式等。


支撑可视化横向和纵向数据穿透,为用户提供从大局到细节、从单一视角到全面视角的数据探索路径,让用户全面、深入地理解和掌握业务的数据分布情况。



智能化监测组件工具支撑动态告警,实现对业务数据的全天候监测,帮助业务人员及时掌控核心指标异动情况,提高监控的时效性,支撑业务风险闭环管理。


内置业务规则算法,基于图表数据,智能解析业务趋势与成果,一键输出精准结论,让分析更高效。




特性二

综合场景演示:灵活组合多个分析成果,助力会议高效演示及分享

按业务专题汇报的逻辑,将一系列相关联的分析看板组织起来,形成综合成果集,并与演示叙事技术结合,辅以动画效果展示,高效支撑专题分析汇报会议。同时,演示成果过程中,可随时圈点重点内容,让观众更加聚焦重点,提升演讲效果。





特性三

数据配置:完善的数据配置,便捷连接数据及安全管控数据

面向技术开发人员,提供了数据源连接、数据规范定义、数据编码和单位配置、指标定义等数据配置功能,同时具备更加精细化的数据安全管控能力,可按机构、角色、用户等不同粒度来进行分层分级的数据权限设置。





特性四

分析点管理:动态组合度量、维度、条件字段,自定义开发分析点

用户通过“拖拉放”的操作可把度量、维度、条件的字段组合进行分析查询并形成原子分析点。产品提供了多种图表类型和展现方式,让不同原子分析点的展现更加清晰合理。





特性五

公共看板模板设计:预配置业务专业看板模板,提升制作个人看板效率

公共看板模板通过数据运营人员的专业预配置,以及灵活的授权与共享机制,业务人员可轻松获取专业分析结果,同时根据个人需求微调另存为个人看板。不仅让业务看板制作更加简单,还促进了团队协作与知识共享,提升业务数据分析水平和工作效率。





特性六

数据质量反馈和管理:一键报错功能,加速数据质量问题解决

提供“一键报错”功能,业务人员发现图表数据问题时可及时反馈,推动数据问题快速得到修正,为分析看板的制作及应用提供准确可靠的数据基础。




04 产品价值


“聆析·业务魔方”通过原子化分析点的拖拽组合模式,极大简化了个性化看板的制作流程,降低业务人员的使用门槛。产品支持横向和纵向数据穿透,帮助用户深入洞察业务问题,同时提供智能告警和动态分析结论输出,提升决策效率。通过精细化权限控制和分析成果统一管理,企业能够高效复用数据资产,推动从“项目定制”到“复用迭代”的运营模式变革,助力企业数字化转型



“在数字化时代,数据驱动的决策已成为企业成功的关键。然而,传统的数据分析工具往往复杂难用,难以快速响应业务需求。“聆析·业务魔方”正是为解决这一痛点而生!通过极简的拖拽式操作,业务人员无需技术背景,几分钟即可打造个性化分析看板。智能告警、深度数据穿透、动态分析结论输出,助你全方位掌握业务动态,提升决策效率。

如您对业务魔方·大数据分析看板感兴趣,欢迎拨打电话18811841516(微信同号),或后台私信联系,谢谢!




上一篇:佰聆数据数字化双碳探索实践(二):碳管理... 下一篇:大、小模型融合的用电负荷预测解决方案及应...

挖掘数据价值,拓展数据应用

开启您的专属数字化旅程